时间序列预处理常进行两种检验,即 检验 和 检验。

时间序列分析中，为了确保模型的有效性和预测的准确性，通常需要对时间序列数据进行预处理。预处理中最重要的两个检验是平稳性检验和纯随机性检验。平稳性检验是为了确保时间序列的统计特性（如均值、方差）不随时间变化，而纯随机性检验则是为了判断时间序列是否具有可预测性，即序列中的数据是否相互独立，没有相关性。