当抽样方式与样本容量不变的条件下，置信区间越大则使（）。A. 可靠性越大B. 可靠性越小C. 估计的误差越小D. 可靠性及估计误差均越小

考查要点：本题主要考查置信区间与可靠性、估计误差之间的关系，需理解置信区间大小变化对统计推断的影响。

核心思路：在抽样方式和样本容量固定时，置信区间越大，意味着对总体参数的估计范围更宽，从而可靠性（置信水平）提高，但估计误差（区间半宽）也会增大。因此，需明确选项中可靠性与估计误差的对应关系。

破题关键：

1. 置信区间与可靠性：置信区间越大，覆盖总体参数的概率（可靠性）越高。
2. 估计误差的本质：置信区间的半宽即估计误差，区间越大误差越大。
3. 排除干扰项：注意选项中“可靠性”与“估计误差”的变化方向是否一致。

在抽样方式和样本容量不变的条件下，置信区间的大小由置信水平和估计误差共同决定。公式为：
$\text{置信区间} = \text{样本统计量} \pm \text{临界值} \times \text{标准误差}$

1. 置信水平与可靠性：

   • 置信水平（如95%、99%）越高，临界值越大，置信区间越宽，可靠性越大。
   • 题目中“置信区间越大”隐含置信水平提高，因此可靠性增大。

2. 估计误差与区间宽度：

   • 估计误差是置信区间的半宽，公式为：
     $\text{估计误差} = \text{临界值} \times \text{标准误差}$
   • 当置信区间变大时，临界值增加，导致估计误差增大。

3. 选项分析：

   • A. 可靠性越大：正确，因置信区间增大对应可靠性提高。
   • B. 可靠性越小：错误，与可靠性变化方向相反。
   • C. 估计的误差越小：错误，估计误差随区间增大而增大。
   • D. 可靠性及估计误差均越小：错误，两者均变化方向错误。