可疑数据的常用取舍方法有（）、（）、格拉布斯法等。

本题考查可疑数据常用取舍方法的知识点。解题思路是需要我们对可疑数据处理的相关知识有一定的了解，回忆常见的可疑数据取舍方法。

在数据分析中，当我们得到一组数据后，可能会发现其中存在一些与其他数据差异较大的数据，这些数据被称为可疑数据。为了保证数据的可靠性和分析结果的准确性，需要对这些可疑数据进行处理，常用的处理方法有拉依达法、肖维纳特法和格拉布斯法等。

• 拉依达法：也称为3σ准则，它是一种基于正态分布的统计方法。对于一组测量数据，若某一测量值与平均值的偏差超过了3倍的标准差，则认为该测量值为可疑数据，应予以剔除。
• 肖维纳特法：该方法根据测量次数的不同，确定一个临界值，当测量值与平均值的偏差超过这个临界值时，就将该测量值视为可疑数据并剔除。