在一次假设检验中,当显著性水平设为0.05时,结论是拒绝原假设,现将显著性水平设为0.1,那么( )A. 仍然拒绝原假设B. 不一定拒绝原假设C. 需要重新进行假设检验D. 一定接受原假设

考查要点：本题主要考查对假设检验中显著性水平（α）与p值关系的理解，以及不同显著性水平下检验结论的判断。

解题核心思路：

1. 明确p值与α的关系：若p值 ≤ α，则拒绝原假设；否则不拒绝。
2. 关键点：当α从0.05提高到0.1时，原假设被拒绝的临界标准放宽，但p值本身不会因α的变化而改变。
3. 逻辑推导：原题中α=0.05时拒绝原假设，说明p值 ≤ 0.05。此时将α提高到0.1，p值仍 ≤ 0.1，因此结论不变。

破题关键：

• p值是固定值，由样本数据决定，与α无关。
• α越大，拒绝原假设的可能性越高。因此，若在更严格的α（如0.05）下已拒绝原假设，则在更大的α（如0.1）下必然继续拒绝。

假设检验的基本逻辑如下：

1. 计算检验统计量，得到对应的p值（即原假设成立时，观察到当前数据或更极端数据的概率）。
2. 比较p值与α：
   • 若p值 ≤ α → 拒绝原假设。
   • 若p值 > α → 不拒绝原假设。

题目条件分析：

• 当α=0.05时，结论是拒绝原假设 → p值 ≤ 0.05。
• 当α=0.1时，比较p值与0.1：
  • 由于p值 ≤ 0.05，必然满足p值 ≤ 0.1。
  • 因此，结论仍为拒绝原假设。

选项辨析：

• A. 仍然拒绝原假设：正确，因p值未变且仍小于新α。
• B. 不一定拒绝原假设：错误，p值已确定 ≤ 0.05，必然 ≤ 0.1。
• C. 需要重新进行假设检验：错误，p值已由原检验确定，无需重复计算。
• D. 一定接受原假设：错误，接受原假设仅在p值 > α时成立，但此处p值 ≤ 0.1。