[单选，A1型题] 方差齐性检验时，检验水准取下列哪个时，Ⅱ型错误最小（）A. α=0.05B. α=0.10C. α=0.20D. α=0.02E. α=0.01

本题考查假设检验中检验水准（α）与两类错误的关系。关键点在于理解α值的大小对Ⅱ型错误（β）的影响。在假设检验中，α是第一类错误的概率（拒绝正确零假设），而Ⅱ型错误（β）是不拒绝错误零假设的概率。α越大，拒绝域范围越大，越容易拒绝零假设，从而降低β。因此，选择较大的α值可使Ⅱ型错误最小。

1. 两类错误的关系

   • 第一类错误（α）：拒绝正确零假设的风险。
   • 第二类错误（β）：不拒绝错误零假设的风险。
   • α与β的反向关系：在样本量固定时，α增大，β减小；反之亦然。

2. 检验水准与Ⅱ型错误

   • 方差齐性检验中，若错误地认为方差齐性（不拒绝错误的零假设），可能影响后续分析。
   • 增大α（如选0.20）：扩大拒绝域，更易拒绝零假设，从而降低β，减少Ⅱ型错误。

3. 选项分析

   • 选项中α最大为0.20（C），因此此时Ⅱ型错误最小。