以下哪些是卡方检验的用途（）。A. 推断两个或两个以上总体率之间有无差别B. 交叉分类资料两属性间有无相关关系C. 检验频数分布的拟合优度D. 推断两个或两个以上总体构成比之间有无差别E. 推断两个或两个以上总体均数之间有无差别

卡方检验是统计学中用于分析分类变量的假设检验方法，其核心用途包括：

1. 比较观察频数与期望频数（拟合优度检验）；
2. 检验两个变量是否独立（即是否存在相关关系）；
3. 比较多个总体的构成比或率是否相同。

关键区分点：卡方检验仅适用于分类变量（如比例、构成比）的分析，不涉及连续变量（如均值）。因此，选项中涉及“均数”的内容可直接排除。

选项分析

A. 推断两个或两个以上总体率之间有无差别
卡方检验的同质性检验可用于比较多个总体的率（如不同地区患病率是否相同），正确。

B. 交叉分类资料两属性间有无相关关系
卡方检验的独立性检验专门用于分析列联表中两个属性是否独立（即是否相关），正确。

C. 检验频数分布的拟合优度
卡方检验可通过比较观察频数与理论频数，检验数据是否符合某种理论分布（如正态分布），正确。

D. 推断两个或两个以上总体构成比之间有无差别
卡方检验的同质性检验也可用于比较多个总体的构成比（如不同人群职业分布是否相同），正确。

E. 推断两个或两个以上总体均数之间有无差别
均值比较属于t检验或方差分析的范畴，与卡方检验无关，错误。