进行正式数据分析之前,先要对数据进行整理,包括A. 剔除重复、无用的记录,剔除异常值,按要求进行变量变换或生成新变量;B. 剔除重复、无用的记录,筛查、核实异常值,按要求进行变量变换或生成新变量;C. 剔除重复、无用的记录,筛查、核实异常值,按要求进行变量变换或生成新变量,进行预分析;D. 剔除重复、无用的记录,筛查、核实异常值,按要求进行变量变换或生成新变量,按阳性结果进行分析。

本题考查数据分析前的数据整理流程，核心在于理解数据整理的关键步骤。
破题关键点：

1. 异常值处理：数据整理阶段需先“筛查、核实”异常值，而非直接剔除；
2. 预分析作用：数据整理完成后，通常会进行预分析以验证数据质量，确认分析方向。
   选项C完整覆盖了数据清洗、异常值处理、变量变换及预分析，符合标准流程。

选项对比分析

• 选项A：错误。直接“剔除异常值”不符合规范，需先筛查核实。
• 选项B：错误。缺少“预分析”环节，无法确认数据整理效果。
• 选项C：正确。包含完整步骤：剔除冗余数据→处理异常值→变量变换→预分析。
• 选项D：错误。“按阳性结果分析”属于具体分析方法，与数据整理无关。

核心逻辑

1. 数据清洗：剔除重复、无用记录；
2. 异常值处理：筛查、核实异常值（可能修正或剔除）；
3. 变量准备：按需求进行变量变换或生成新变量；
4. 验证整理效果：通过预分析确保数据质量，明确后续分析方向。