在经典测量的真分数模型下，公式Sx2=S12+SV2+SE2 S12是(）A. 测量误差的变异数B. 观察分数的变异数C. 与测量目的有关的变异数D. 稳定的但出自无关来源的变异数

本题考查经典测量理论中的真分数模型，核心在于理解观测分数变异数的分解结构。关键点在于：

1. 观测分数（X）由真分数（T）和误差（E）构成，即 $X = T + E$。
2. 观测分数的变异数 $S_x^2$ 可分解为真分数的变异数（与测量目的相关）、系统误差的变异数（稳定但无关的误差）和随机误差的变异数（不可预测的误差）。
3. 题目中公式 $S_x^2 = S_1^2 + S_V^2 + S_E^2$ 的符号对应需明确：$S_1^2$ 代表系统误差的变异数，属于稳定但与测量目的无关的误差。

公式分解逻辑

1. 观测分数变异数 $S_x^2$ 是所有影响因素的综合反映。
2. 真分数的变异数 $S_V^2$ 表示个体真实水平的差异，与测量目的直接相关。
3. 系统误差的变异数 $S_1^2$ 来自稳定但无关的误差（如评分标准偏误），属于可预测的偏差。
4. 随机误差的变异数 $S_E^2$ 来自不可预测的干扰（如临时情绪波动），无法稳定重复。

选项辨析

• 选项D（稳定的但出自无关来源的变异数）准确对应系统误差的特性，即 $S_1^2$ 的定义。
• 其他选项混淆了真分数变异数（选项C）与误差类型（选项A、B）。