生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”。A. 对B. 错

本题考查生成式模型模拟概率分布时所使用的概念。解题思路是明确生成式模型模拟概率分布的核心概念，再与题目中提到的“后验分布”进行对比判断。

生成式模型的目标是学习数据的联合概率分布 $P(X,Y)$，其中 $X$ 是输入特征，$Y$ 是对应的标签。通过学习这个联合概率分布，生成式模型可以生成新的数据样本。

而后验分布是在贝叶斯统计中，在已知观测数据 $X$ 的情况下，对模型参数 $\theta$ 的概率分布 $P(\theta|X)$。它主要用于参数估计和决策，而不是直接用于模拟数据的概率分布。

所以生成式模型模拟概率分布时，常用的是联合概率分布，而不是“后验分布”，题目说法错误。