两组样本率比较，若不拒绝OH，则认为两组样本率的差异由（ ）所致。 A.抽样误差 B.不能确定 C.第1类错误 D.两者来自不同总体

步骤 1：理解零假设
零假设（0H）是指两组样本率没有显著差异，即两组样本率相等。在统计学中，我们通过假设检验来判断是否拒绝零假设。
步骤 2：理解不拒绝零假设的含义
不拒绝零假设意味着我们没有足够的证据来证明两组样本率存在显著差异。这并不意味着两组样本率一定相等，而是说我们无法通过当前的样本数据来证明它们不相等。
步骤 3：分析样本率差异的可能原因
如果两组样本率的差异是由抽样误差引起的，那么这种差异是随机的，不是由两组样本率本身的不同所导致的。抽样误差是由于样本的随机性导致的，即使两组样本率相等，由于抽样误差，样本率之间也可能存在差异。