某医师拟比较四组人群血型分布（A、B、AB和O型）的差别，适宜的统计分析方法为（ ）。A. μ检验B. 回归分析C. 秩和检验D. t检验E. χ 2 检验

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是针对分类变量的分布比较问题。
解题核心思路：明确变量类型（分类变量）和研究目的（比较多个独立样本的分布差异），选择对应的统计方法。
破题关键点：

1. 血型是名义分类变量（无顺序），无法排序或计算均值；
2. 比较四组人群的血型分布是否存在显著差异，属于多组独立样本的分类数据分析；
3. 卡方检验（χ²检验）适用于比较观察频数与期望频数，或检验分类变量间的独立性，是本题的正确方法。

卡方检验（χ²检验）的应用场景：

1. 拟合优度检验：检验单个分类变量的观察频数是否符合某种理论分布（如正态分布）。
2. 独立性检验：检验两个分类变量是否独立（如不同组别与血型分布是否相关）。

本题分析：

• 研究对象为四组人群的血型分布，血型是名义变量，组别是分组依据。
• 目的是判断四组的血型分布是否相同，即组别与血型是否独立。
• 卡方检验的列联表形式（如4行×4列表格）可直接比较多组分类数据的差异，因此适用。

其他选项排除：

• μ检验（A）：适用于两个独立样本的非参数检验，但需数据可排序（如有序分类或连续变量）。
• 回归分析（B）：用于分析变量间的预测关系，而非分布比较。
• 秩和检验（C）：适用于有序分类或连续变量的非参数检验，不适用于名义变量。
• t检验（D）：仅用于比较两组连续变量的均值差异。