下列关于直线回归的说法中,不正确的是A.()回归分析前应绘制散点图()B.()因变量与自变量关系应为线性()C.()回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系()D.()直线回归分析时要求两变量均服从正态分布()E.()假设检验的P值能够反映白变量对应变量数量.上的影响大小

考查要点：本题主要考查对直线回归分析基本假设和统计结论解释的理解，需识别选项中不符合直线回归方法论的描述。

解题核心思路：

1. 明确直线回归的基本假设：包括线性关系、独立性、正态性、方差齐性等。
2. 区分变量分布要求：自变量（X）通常为固定变量，不需正态分布；因变量（Y）在给定X时需满足正态性。
3. 理解P值的含义：P值反映统计显著性，而非直接衡量效应大小。

破题关键点：

• 选项D混淆了“变量正态性”与“残差正态性”的区别。
• 选项E错误将P值与效应量等同，需结合回归系数判断影响大小。

选项分析

选项D

错误。直线回归要求残差（误差项）服从正态分布，而非两变量本身。自变量（X）通常为固定变量，不需正态性；因变量（Y）在给定X时需满足正态性，但整体分布可能偏态。

选项E

错误。P值仅反映自变量与因变量关联的统计显著性，无法直接说明影响大小。影响大小需通过回归系数或标准化回归系数判断。