题目
设X1,X2~N(0,1),则Y=X1+X2( )A. Y~N(0,2)B. Y~N(0,sqrt(2))C. Y不一定服从正态分布D. Y~N(0,1)
设X1,X2~N(0,1),则Y=X1+X2( )
A. Y~N(0,2)
B. Y~N(0,$\sqrt{2}$)
C. Y不一定服从正态分布
D. Y~N(0,1)
题目解答
答案
A. Y~N(0,2)
解析
步骤 1:确定X_1和X_2的分布
X_1和X_2都是标准正态分布,即X_1~N(0,1)和X_2~N(0,1)。
步骤 2:计算Y的期望值
Y = X_1 + X_2,根据期望的线性性质,E(Y) = E(X_1 + X_2) = E(X_1) + E(X_2) = 0 + 0 = 0。
步骤 3:计算Y的方差
根据方差的性质,D(Y) = D(X_1 + X_2) = D(X_1) + D(X_2) = 1 + 1 = 2,因为X_1和X_2是独立的,所以协方差为0。
步骤 4:确定Y的分布
由于X_1和X_2都是正态分布,且它们的和也是正态分布,因此Y~N(0,2)。
X_1和X_2都是标准正态分布,即X_1~N(0,1)和X_2~N(0,1)。
步骤 2:计算Y的期望值
Y = X_1 + X_2,根据期望的线性性质,E(Y) = E(X_1 + X_2) = E(X_1) + E(X_2) = 0 + 0 = 0。
步骤 3:计算Y的方差
根据方差的性质,D(Y) = D(X_1 + X_2) = D(X_1) + D(X_2) = 1 + 1 = 2,因为X_1和X_2是独立的,所以协方差为0。
步骤 4:确定Y的分布
由于X_1和X_2都是正态分布,且它们的和也是正态分布,因此Y~N(0,2)。