对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著性水平a=0.05下，接受H_0:μ=μ_0，那么在显著性水平a=0.01下，下列结论中正确的是 ( ).A. 必接受H_0B. 可能接受，也可能拒绝H_0C. 必拒绝H_0D. 不接受，也不拒绝H_0

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们设定一个原假设$H_0$和一个备择假设$H_1$。原假设$H_0$通常表示没有显著差异或变化，而备择假设$H_1$则表示存在显著差异或变化。显著性水平$a$是拒绝原假设$H_0$的阈值，即在$a$水平下，如果计算出的检验统计量落在拒绝域内，则拒绝$H_0$，否则接受$H_0$。

步骤 2：分析显著性水平$a=0.05$下的检验结果
题目中提到，在显著性水平$a=0.05$下，接受$H_0$:$μ=μ_0$。这意味着在$a=0.05$的显著性水平下，检验统计量没有落在拒绝域内，因此我们没有足够的证据拒绝原假设$H_0$，即我们接受$H_0$。

步骤 3：分析显著性水平$a=0.01$下的检验结果
当显著性水平$a$减小到$a=0.01$时，拒绝域变小，即拒绝$H_0$的门槛变高。由于在$a=0.05$下已经接受$H_0$，说明检验统计量落在了接受域内，因此在更严格的显著性水平$a=0.01$下，检验统计量仍然会落在接受域内，我们仍然没有足够的证据拒绝$H_0$，即我们仍然接受$H_0$。