当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果完全等价。A. 正确B. 错误

步骤 1：理解方差分析和t检验的定义
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组的均值是否相等。t检验是一种统计方法，用于比较两个组的均值是否相等。
步骤 2：理解方差分析和t检验的关系
当组数等于2时，方差分析和t检验的结果是完全等价的。这是因为方差分析在组数为2时，其F统计量的平方根等于t检验的t统计量。
步骤 3：验证方差分析和t检验的等价性
当组数为2时，方差分析的F统计量为：
\[ F = \frac{MS_{between}}{MS_{within}} \]
其中，\( MS_{between} \)是组间均方，\( MS_{within} \)是组内均方。
t检验的t统计量为：
\[ t = \frac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{\sqrt{\frac{s^2}{n_1} + \frac{s^2}{n_2}}} \]
其中，\( \bar{x}_1 \)和\( \bar{x}_2 \)是两个组的样本均值，\( s^2 \)是合并方差，\( n_1 \)和\( n_2 \)是两个组的样本量。
当组数为2时，方差分析的F统计量的平方根等于t检验的t统计量，即：
\[ \sqrt{F} = t \]
因此，当组数等于2时，方差分析结果与t检验结果完全等价。