在一个确定的假设检验问题中，与判断结果无关的因素有（）。A. 样本容量B. 检验用的统计量C. 样本值D. 显著性水平

步骤 1：理解假设检验的基本概念
假设检验是统计学中用于判断样本数据是否支持某个假设的方法。在假设检验中，我们通常设定一个原假设（H0）和一个备择假设（H1），然后根据样本数据来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：分析选项
A. 样本容量：样本容量影响检验的精确度和可靠性，样本容量越大，检验结果越可靠。
B. 检验用的统计量：统计量是根据样本数据计算出来的，用于检验假设的数值，不同的统计量适用于不同的假设检验。
C. 样本值：样本值是进行假设检验的基础，不同的样本值会导致不同的检验结果。
D. 显著性水平：显著性水平是预先设定的，用于判断检验结果是否显著的阈值，它影响检验的决策。

步骤 3：确定与判断结果无关的因素
在假设检验中，样本值是直接用于计算统计量的，因此样本值的变化会直接影响检验结果。而样本容量、检验用的统计量和显著性水平都是影响检验结果的因素，但它们与判断结果直接相关，因此与判断结果无关的因素是样本值。