统计语言模型的核心就是判断一个句子在文本中出现的概率。A. 正确B. 错误

统计语言模型的核心任务是评估一个句子在文本中出现的概率。通过分析词序列的概率分布，统计语言模型能够判断一个句子的合理性。引入马尔可夫假设后，可以简化为N元模型，其中任意一个词出现的概率只与前N-1个词有关。这种模型在自然语言处理中具有重要应用，因为它能够基于大量未标注的自然文本数据进行训练，从而为后续的NLP任务提供基础。