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题目

1、拟对4个小麦品种(甲、乙、丙、丁)进行三种氮肥N1、N2、N3的肥效试验,设计3次重复的随机区组试验,试画出田间种植图。(试验地肥力为南北向变化,小区间不设走道,不用画出保护行)2、已知随机变量usim N(0,1),查表计算P(uleq-1.4),P(ugeq1.4),P(|u|geq2.58),P(-1.96<2.58)。

1、拟对4个小麦品种(甲、乙、丙、丁)进行三种氮肥N1、N2、N3的肥效试验,设计3次重复的随机区组试验,试画出田间种植图。(试验地肥力为南北向变化,小区间不设走道,不用画出保护行) 2、已知随机变量$u\sim N(0,1)$,查表计算$P(u\leq-1.4)$,$P(u\geq1.4)$,$P(|u|\geq2.58)$,$P(-1.96<2.58)$。

题目解答

答案

第一题答案

田间试验种植图如下:

区组1   区组2   区组3
-----------------------------------
| 甲N1 | 乙N2 | 丙N3 | | 乙N3 | 丁N1 | 甲N2 | | 丙N1 | 甲N3 | 丁N2 |
| 乙N1 | 丙N2 | 丁N1 | | 丙N3 | 甲N1 | 乙N3 | | 丁N3 | 乙N2 | 甲N1 |
| 丙N1 | 丁N2 | 甲N2 | | 丁N2 | 乙N1 | 丙N2 | | 甲N2 | 丙N3 | 乙N1 |
| 丁N3 | 甲N3 | 乙N1 | | 甲N2 | 丙N1 | 丁N3 | | 乙N1 | 丁N2 | 丙N3 |
| 甲N2 | 乙N3 | 丙N1 | | 乙N1 | 丁N3 | 甲N1 | | 丙N2 | 甲N1 | 丁N3 |
| 乙N2 | 丙N3 | 丁N2 | | 丙N2 | 甲N3 | 乙N2 | | 丁N1 | 乙N3 | 甲N2 |
| 丙N2 | 丁N1 | 甲N3 | | 丁N3 | 乙N2 | 丙N1 | | 甲N1 | 丙N2 | 乙N3 |
| 丁N2 | 甲N1 | 乙N3 | | 甲N3 | 丙N2 | 丁N1 | | 乙N2 | 丁N1 | 丙N2 |
-----------------------------------

说明:每个区组内小区排列应通过随机化方法确定,上述排列仅为示例。

第二题答案

  1. P(u≤-1.4) = 0.0808
  2. P(u≥1.4) = 0.0808
  3. P(|u|≥2.58) = 0.0098
  4. P(-1.96<2.58) = 0.9701

说明:计算基于标准正态分布表查值,结果保留四位小数。

解析

第一题

本题考查随机区组试验田间种植图的设计。解题思路如下:

  1. 明确试验因素和水平:有4个小麦品种(甲、乙、丙、丁)和3种氮肥(N1、N2、N3),共$4\times3 = 12$种处理组合。
  2. 确定区组:有3个区组,每个区组包含12个小区,因为要对12种处理组合进行3次重复。
  3. 考虑肥力变化:试验地肥力为南北向变化,所以区组应沿南北方向设置,以减少肥力差异对试验结果的影响。
  4. 随机化排列:每个区组内的12个小区要通过随机化方法确定处理组合的排列,以保证试验的随机性和代表性。这里给出的种植图只是一个示例,实际操作中需严格随机化。

第二题

本题考查标准正态分布概率的计算。解题思路如下:

  1. 对于标准正态分布$u\sim N(0,1)$,其概率可以通过查标准正态分布表得到。
  2. 计算$P(u\leq - 1.4)$:
    • 直接查标准正态分布表,找到$u=-1.4$对应的概率值,可得$P(u\leq - 1.4)=0.0808$。
  3. 计算$P(u\geq 1.4)$:
    • 根据标准正态分布的对称性,$P(u\geq 1.4)=1 - P(u\lt 1.4)$。
    • 查标准正态分布表得$P(u\lt 1.4)=1 - 0.0808 = 0.9192$,所以$P(u\geq 1.4)=0.0808$。
  4. 计算$P(|u|\geq 2.58)$:
    • 因为$|u|\geq 2.58$等价于$u\geq 2.58$或$u\leq - 2.58$,且$P(u\geq 2.58)=P(u\leq - 2.58)$。
    • 查标准正态分布表得$P(u\leq - 2.58)=0.0049$,所以$P(|u|\geq 2.58)=2\times0.0049 = 0.0098$。
  5. 计算$P(-1.96\lt u\lt 2.58)$:
    • 根据概率的性质$P(-1.96\lt u\lt 2.58)=P(u\lt 2.58)-P(u\lt - 1.96)$。
    • 查标准正态分布表得$P(u\lt 2.58)=0.9951$,$P(u\lt - 1.96)=0.025$。
    • 则$P(-1.96\lt u\lt 2.58)=0.9951 - 0.025 = 0.9701$。

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