若样本容量确定，则假设检验中的两类错误不能同时减少。A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查假设检验中两类错误（第一类错误α和第二类错误β）与样本容量之间的关系。

核心思路：在样本容量固定的情况下，α和β的调整存在此消彼长的关系。降低α（严格控制第一类错误）会导致β（第二类错误）增加，反之亦然。因此，无法同时减少两类错误。

关键点：

1. 两类错误的权衡关系：样本容量固定时，α和β无法同时减小。
2. 统计检验的效力：在固定样本量下，降低α会降低检验效力（1-β），从而增大β。

假设检验中，两类错误的定义如下：

• 第一类错误（α）：拒绝了正确的原假设。
• 第二类错误（β）：接受了错误的原假设。

样本容量（n）的作用：

• 样本容量越大，数据提供的信息越多，两类错误均可减小。
• 样本容量固定时，调整α会直接影响β：
  • 若降低α（如从0.05降到0.01），检验更保守，导致β增大（检验效力下降）。
  • 若增大α（如提高到0.10），检验更激进，导致β减小（检验效力提高）。

结论：在样本容量确定的情况下，无法同时减少两类错误，因此题目描述正确。