随机误差的传递规律均以标准偏差表示。A. 错B. 对

随机误差的传递规律是误差理论中的重要内容，主要研究多个测量量经过运算后，误差如何合成。标准偏差作为描述数据离散程度的指标，是衡量随机误差大小的核心参数。在误差传递计算中，通常通过方差（标准偏差的平方）进行运算，最终结果再转化为标准偏差。因此，题目中的描述是正确的。

随机误差的传递规律通常遵循以下原则：

1. 独立性假设：各误差源相互独立，互不影响。
2. 线性传递：对于加减运算，总方差为各分量方差之和；对于乘除运算，总相对方差为各分量相对方差之和。
3. 非线性运算：需通过泰勒展开或数值微分近似计算误差传递。

标准偏差作为误差传递的基准单位，确保了不同量纲下的误差可比性。例如，若两个量$A$和$B$的标准偏差分别为$\sigma_A$和$\sigma_B$，则它们的和$C=A+B$的标准偏差为：
$\sigma_C = \sqrt{\sigma_A^2 + \sigma_B^2}$
这表明误差传递规律确实以标准偏差为核心进行计算。