设X，Y为两个随机变量，且D（X）＞0，D（Y）＞0，则X与Y不相关的充要条件为（ ）A. [E（X+Y）]2=E[（X+Y）2]B. X与Y独立C. X2与Y2不相关D. E（XY）=E（X）E（Y）

步骤 1：理解随机变量的协方差
协方差Cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y），其中E（XY）表示X和Y的乘积的期望值，E（X）和E（Y）分别表示X和Y的期望值。
步骤 2：理解不相关的定义
两个随机变量X和Y不相关，当且仅当它们的协方差为0，即Cov（X，Y）=0。
步骤 3：将不相关的定义与协方差公式联系起来
根据不相关的定义，Cov（X，Y）=0，即E（XY）-E（X）E（Y）=0，从而得到E（XY）=E（X）E（Y）。