由两个独立样本计算得两个总体均数的可信区间,下列说法不正确的是()A. 若两个可信区间有重叠,可认为两样本均数差别无统计意义B. 若两个可信区间有重叠,可认为两样本均数差别有统计意义C. 若两样本均数差别无统计意义,两个总体均数之差的可信区间包含0D. 若两样本均数差别有统计意义,两个总体均数之差的可信区间不包含0E. 若两样本均数差别有统计意义,两个可信区间一定不会重叠

本题考查两个独立样本均数可信区间的判断，核心在于理解可信区间重叠与统计学意义的关系。关键点：

1. 可信区间重叠通常表明两均数差异可能无统计学意义；
2. 统计学意义需通过均数之差的可信区间是否包含0判断；
3. 选项B错误地将重叠与“有统计意义”关联，混淆了判断标准。

选项分析

选项A

若两个可信区间重叠，说明两均数的差异可能在统计学上不显著，因此认为“无统计意义”是正确的。

选项B

若两个可信区间重叠，反而可能支持“无统计意义”，而非“有统计意义”。选项B的说法错误。

选项C

若两样本均数差异无统计意义，说明总体均数之差的可信区间包含0，正确。

选项D

若差异有统计意义，总体均数之差的可信区间不包含0，正确。

选项E

即使差异有统计意义，两个单独的均数可信区间仍可能重叠（如均数之差的可信区间不包含0，但单个均数的可信区间有重叠）。选项E的说法错误。