5、用样本矩替换相应的总体矩，用样本矩的函数去替换相应的总体矩的函数，根据这个替换原理来求得估计量的方法称为______.

矩估计法是统计学中一种重要的参数估计方法，其核心思想是通过样本矩来估计总体矩。具体来说，就是用样本矩（如样本均值、样本方差等）代替总体矩，再将这些样本矩代入总体矩的函数中，从而求得参数的估计值。这种方法不需要知道总体的分布形式，仅依赖于矩与参数之间的关系，因此具有较强的通用性。

矩估计法的基本步骤如下：

1. 确定总体矩的表达式：根据总体分布的性质，写出与参数相关的总体矩（如一阶矩、二阶矩等）。
2. 用样本矩代替总体矩：将样本矩（如样本均值 $\bar{X}$，样本二阶原点矩 $\frac{1}{n}\sum X_i^2$ 等）代入总体矩的表达式中。
3. 解方程求参数：通过解方程得到参数的估计值。

例如，若总体均值 $\mu = E(X)$ 与参数 $\theta$ 满足 $\mu = \theta$，则直接用样本均值 $\bar{X}$ 估计 $\theta$。若总体方差 $\sigma^2 = E(X^2) - [E(X)]^2$ 与 $\theta$ 相关，则用样本二阶原点矩 $\frac{1}{n}\sum X_i^2$ 和样本均值 $\bar{X}$ 联立求解。