测度多选：单选题，多选题，共1题A. 全距B. 标准差C. 方差D. 离散系数

考查要点：本题主要考查对数据离散程度指标的理解，特别是如何选择合适的指标来比较多组数据均值的代表性。

解题核心思路：
均值的代表性与数据的离散程度相关，离散程度越小，均值的代表性越强。关键点在于选择能够消除单位和均值差异影响的相对指标，而非单纯的绝对离散指标。

破题关键：

• 离散系数（标准差与均值的比值）是唯一消除单位和均值差异的选项，适合多组数据比较。
• 其他选项（全距、标准差、方差）存在受极端值影响、单位依赖或均值差异干扰的问题。

离散程度指标的作用：
均值的代表性依赖于数据的集中程度。若数据点分散（离散程度大），均值代表性弱；反之则强。因此需通过离散程度指标判断均值的适用性。

选项分析：

1. 全距（A）：仅反映数据最大值与最小值的差距，易受异常值影响，无法全面描述数据离散程度。
2. 标准差（B）/方差（C）：反映数据波动大小，但单位和均值差异会影响比较结果。例如，两组数据单位不同（如“米”和“厘米”），标准差无法直接比较。
3. 离散系数（D）：通过标准差与均值的比值，消除了单位和均值大小的影响，是相对标准化的指标，最适合多组数据比较。

结论：
离散系数能更客观地反映均值的代表性，因此选D。