方差和标准差两个指标适用于任何决策方案的风险程度比较。( )A. 正确B. 错误

本题考查方差和标准差在决策方案风险程度比较中的适用范围。解题思路是明确方差和标准差的定义及适用条件，然后分析其是否适用于任何决策方案的风险程度比较。

方差是用来衡量一组数据离散程度的统计量，其计算公式为$\sigma^{2}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}$，其中$x_{i}$表示第$i$个数据，$\overline{x}$表示数据的均值，$n$表示数据的个数。标准差是方差的平方根，即$\sigma=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}$。

方差和标准差适用于期望值相同的决策方案的风险程度比较。当不同决策方案的期望值不同时，仅使用方差和标准差来比较风险程度是不准确的。因为方差和标准差只考虑了数据的离散程度，而没有考虑期望值的大小。例如，有两个决策方案，方案A的期望值为$100$，方差为$10$；方案B的期望值为$10$，方差为$5$。虽然方案B的方差较小，但由于其期望值远低于方案A，不能简单地认为方案B的风险就一定小于方案A。所以方差和标准差并不适用于任何决策方案的风险程度比较。