遗漏相关解释变量一定会带来保留在模型中的其他变量的参数估计量既是有偏的也是不一致的。A. 正确B. 错误

遗漏相关解释变量指的是在回归分析中，如果模型中遗漏了对因变量有影响的解释变量，那么模型中的其他解释变量的参数估计量可能会出现偏差。这种偏差会导致参数估计量是有偏的，但并不一定导致参数估计量不一致。一致性的概念是指随着样本量的增加，参数估计量会收敛到真实值。如果遗漏的变量与模型中已有的变量不相关，那么参数估计量可能是有偏的，但仍然可以是一致的。