对于数值资料的描述性统计量 一般来说分成两种类型一种是反映中心趋势 (& 集中位置 ) 一种是反映离散和变异趋势 (& 离散程度 ) 下列统计量中不是反映中心趋势的是 （ ）A. 中位数B. 均值C. 众数D. 方差

步骤 1：理解描述性统计量的分类
描述性统计量通常分为两类：反映中心趋势（集中位置）和反映离散和变异趋势（离散程度）的统计量。中心趋势的统计量包括中位数、均值和众数，而离散程度的统计量包括方差、标准差等。

步骤 2：识别反映中心趋势的统计量
中位数、均值和众数都是用来描述数据集中趋势的统计量。中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，均值是所有数值的平均值，众数是数据中出现次数最多的数值。

步骤 3：识别反映离散和变异趋势的统计量
方差是衡量数据离散程度的统计量，它反映了数据与均值之间的差异程度。方差越大，数据的离散程度越高。