均数与标准差适用于（）。A. 正态分布B. 偏态分布C. 正偏态分布D. 负偏态分布E. 不对称分布

考查要点：本题主要考查均数与标准差的适用条件，以及不同分布类型的特点。
解题核心：理解均数与标准差的统计意义，明确它们在对称分布（如正态分布）中的适用性，以及在偏态分布中的局限性。
关键点：

1. 均数反映数据的集中趋势，标准差反映离散程度，二者需配合使用。
2. 正态分布是对称的，均数和标准差能全面描述数据特征。
3. 偏态分布或不对称分布中，均数易受极端值影响，标准差的解释意义减弱，此时更常用中位数和四分位距。

均数与标准差的适用性：

1. 正态分布（选项A）：

   • 数据对称分布，均数位于中心，标准差反映数据在均数周围的扩散程度。
   • 正态分布完全由均数和标准差决定，二者能完整描述数据特征。

2. 偏态分布（选项B、C、D）：

   • 数据不对称，均数偏离中心位置，受长尾方向极端值影响较大。
   • 标准差无法准确反映数据的实际离散程度，因偏态导致数据分布不均匀。

3. 不对称分布（选项E）：

   • 数据无对称性，均数和标准差的代表性不足，需用其他指标（如中位数）描述。

结论：均数与标准差仅适用于正态分布，因此正确答案为A。