为调查我国城市女婴出生体重:北方 n1=5385 ,均数为 3.08kg ,标准差为 0.53kg ;南方n2=4896 ,均数为 3.10kg ,标准差为 0.34kg ,经统计学检验, p=0.0034A. 南方和北方女婴出生体重的差别无统计学意义B. 南方和北方女婴出生体重差别很大C. 由于 P 值太小,南方和北方女婴出生体重差别无意义D. 南方和北方女婴出生体重差别有统计学意义但无实际意义

本题考查对假设检验中P值的理解以及统计学意义和实际意义的区分。解题思路如下：

1. 首先明确P值的含义：在假设检验中，P值是在原假设成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。
2. 接着根据P值与显著性水平的比较来判断是否有统计学意义：
   • 通常会设定一个显著性水平$\alpha$，常见的有$\alpha = 0.05$和$\alpha = 0.01$。
   • 当$P\leq\alpha$时，拒绝原假设，认为差异有统计学意义；当$P > \alpha$时，不拒绝原假设，认为差异无统计学意义。
3. 最后分析统计学意义和实际意义的区别：
   • 统计学意义是基于样本数据和统计方法得出的结论，表明观察到的差异不太可能是由抽样误差引起的。
   • 实际意义则需要结合研究的背景和实际情况来判断，即使差异有统计学意义，也不一定在实际中具有重要的意义。

下面进行详细分析：

• 已知$P = 0.0034<0.01$，按照上述判断规则，因为$P$值小于显著性水平$0.01$，所以可以拒绝原假设，即南方和北方女婴出生体重差别有统计学意义。
• 从实际情况来看，南方女婴出生体重均数为$3.10kg$，北方女婴出生体重均数为$3.08kg$，两者相差仅$3.10 - 3.08 = 0.02kg$，这个差异在实际中可能并不具有重要的意义。