具体描述中学生身高与头围的关系大小可以用 ( ) A.线图 B.构成图 C.直条图 D.直方图 E.散点图
具体描述中学生身高与头围的关系大小可以用
( )
A.线图 B.构成图
C.直条图 D.直方图 E.散点图
题目解答
答案
根据题意，可解：
散点图是一种显示两个变量之间关系的图表。其中，每个数据点代表一个学生，横轴表示身高，纵轴表示头围。通过绘制每个学生的身高和头围的数据点，可以观察到它们之间的关系。
在散点图中，如果身高和头围之间存在正相关关系，即随着身高增加，头围也增加，那么数据点将呈现出从左下到右上的趋势。如果存在负相关关系，即随着身高增加，头围减小，那么数据点将呈现出从左上到右下的趋势。如果没有明显的关系，则数据点将呈现出分散的分布。
通过观察散点图，可以直观地了解中学生身高和头围之间的关系大小。如果数据点呈现出明显的趋势或模式，那么可以认为身高和头围之间存在一定的关联。而如果数据点呈现出分散的分布，那么可以认为身高和头围之间的关系较弱或不存在。
需要注意的是，散点图只能显示两个变量之间的关系，不能直接提供关系的大小或强度。如果想要更准确地描述关系的大小，可以使用统计方法如相关系数来量化身高和头围之间的关联程度。
散点图可以将每位学生的身高和头围表示为一个点，并在坐标系中展示出来。横轴表示身高，纵轴表示头围。每个点的位置代表了学生的身高和头围的组合。通过观察散点图中点的分布，可以判断身高和头围之间是否存在某种关联或者趋势。
∴选择 E
故本题答案为 E
解析
考查要点：本题主要考查学生对不同统计图表适用场景的理解，特别是散点图在分析两个变量之间关系时的作用。
解题核心思路：
- 明确各图表的功能：线图、构成图、直条图、直方图、散点图分别对应不同的数据分析需求。
- 抓住关键信息：题目要求分析“身高与头围的关系大小”，即需要直观展示两个变量之间的相关性。
- 排除干扰项：其他图表类型无法直接反映两个变量的关联趋势。
破题关键点：
- 散点图的核心作用是通过点的分布形态，判断两个变量之间的相关性（正相关、负相关或不相关）。
- 其他选项中，直方图用于单变量分布，线图用于时间序列，构成图和直条图用于比较类别占比，均不符合题意。
散点图的适用场景：
散点图通过坐标点的位置反映两个变量的取值关系。例如，将学生的身高作为横轴，头围作为纵轴，每个点代表一个学生的具体数据。通过观察点的分布：
- 正相关：点呈从左下到右上的趋势（身高增加，头围也增加）。
- 负相关：点呈从左上到右下的趋势（身高增加，头围减小）。
- 无相关性：点随机分散，无明显趋势。
其他图表的局限性：
- 线图：用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，无法直接比较两个变量的关系。
- 构成图：展示各部分占总体的比例，无法反映两个变量的关联。
- 直条图：比较不同类别的数据大小，而非变量间的相关性。
- 直方图：展示单个变量的频数分布，无法同时体现两个变量的信息。