随机抽取20株小麦，其株高分别为82、79、85、84、86、84、83、82、83、83、84、81、80、81、82、81、82、82、82、80cm，该数据为____资料类型，观测值有____个，变量____个，样本数为____，样本平均数为____，标准差为____（保留两位小数），变异系数为____（用百分数表示，保留两位小数）。

本题主要考查了资料类型的判断、观测值、变量、样本数的概念，以及样本平均数、标准差和变异系数的计算。解题思路如下：

1. 资料类型判断：计量资料是通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，所得到的一系列数据资料。本题中小麦株高是通过测量得到的具体数值，所以属于计量资料。
2. 观测值、变量和样本数的确定：
   • 观测值是对每个研究对象进行测量或观察得到的数据，这里给出了20株小麦的株高数据，所以观测值有20个。
   • 变量是说明现象某种特征的概念，本题中只有小麦株高这一个特征被研究，所以变量有1个。
   • 样本数是指从总体中抽取的样本的数量，这里抽取了20株小麦，所以样本数为20。
3. 样本平均数的计算：
   样本平均数$\bar{x}$的计算公式为$\bar{x}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}{n}$，其中$x_{i}$表示第$i$个观测值，$n$表示观测值的个数。
   将$x_{1}=82,x_{2}=79,\cdots,x_{20}=80$代入公式，先计算$\sum_{i = 1}^{20}x_{i}=82 + 79+85+84+86+84+83+82+83+83+84+81+80+81+82+81+82+82+82+80 = 1646$，$n = 20$，则$\bar{x}=\frac{1646}{20}=82.3\mathrm{cm}$。
4. 标准差的计算：
   样本标准差$s$的计算公式为$s=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}{n - 1}}$。
   先计算$(x_{i}-\bar{x})^{2}$的值：
   • 当$x_{1}=82$时，$(x_{1}-\bar{x})^{2}=(82 - 82.3)^{2}=(-0.3)^{2}=0.09$；
   • 当$x_{2}=79$时，$(x_{2}-\bar{x})^{2}=(79 - 82.3)^{2}=(-3.3)^{2}=10.89$；
   • $\cdots$
   • 当$x_{20}=80$时，$(x_{20}-\bar{x})^{2}=(80 - 82.3)^{2}=(-2.3)^{2}=5.29$。
     再计算$\sum_{i = 1}^{20}(x_{i}-\bar{x})^{2}=0.09+10.89+\cdots+5.29 = 58.20$，$n = 20$，则$s=\sqrt{\frac{58.20}{20 - 1}}=\sqrt{\frac{58.20}{19}}\approx1.75\mathrm{cm}$。
5. 变异系数的计算：
   变异系数$CV$的计算公式为$CV=\frac{s}{\bar{x}}\times100\%$，将$s = 1.75\mathrm{cm}$，$\bar{x}=82.3\mathrm{cm}$代入公式，可得$CV=\frac{1.75}{82.3}\times100\%\approx2.13\%$。