Moses方差检验主要用于比较两个独立样本的方差差异，而不是均值差异。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对Moses方差检验应用场景的理解，需要明确其核心用途是比较方差差异而非均值差异。

关键思路：

1. 区分检验类型：需明确不同统计检验方法的用途，例如t检验用于均值比较，而Moses方差检验专门针对方差比较。
2. 方法特性：Moses方差检验属于非参数检验，适用于两个独立样本的方差齐性检验，与参数检验中的F检验或Levene's检验功能类似。

破题关键：

• 直接记忆知识点：Moses方差检验的核心目标是分析方差差异，而非均值差异。

Moses方差检验是一种用于比较两个独立样本方差是否相等的非参数检验方法。其主要应用场景包括：

1. 方差齐性检验：在进行某些统计分析（如t检验、ANOVA）前，需验证方差齐性假设，此时可使用Moses方差检验。
2. 非正态数据：与参数检验（如F检验）不同，Moses检验对数据分布无严格要求，适用于非正态数据。

与均值检验的对比：

• t检验、Mann-Whitney U检验等用于比较均值或中位数差异。
• Moses方差检验则聚焦于方差差异，两者用途不同，不可混淆。