两数值变量资料的小样本比较的假设检验，首先应考虑A. 用t检验B. 用u检验C. 用秩和检验D. t检验和秩和检验均可E. 资料是否符合t检验的条件

考查要点：本题主要考查假设检验方法的选择原则，特别是针对小样本数值变量资料的适用条件判断。

解题核心思路：
在选择假设检验方法时，必须优先验证方法的适用条件。对于小样本数据，虽然t检验是常用方法，但其应用依赖于正态性和方差齐性等假设。若条件不满足，需转用非参数检验（如秩和检验）。因此，第一步应检查数据是否符合t检验的条件，而非直接选择检验方法。

关键点：

• t检验的前提条件（正态性、方差齐性）是解题的核心突破口。
• 小样本情况下，若条件不满足，直接使用t检验会导致结果偏差。

题目解析：
题目要求判断两数值变量小样本比较时的第一步操作。

1. t检验的适用性：t检验适用于小样本且数据服从正态分布、方差齐性满足的情况。
2. 条件不满足的后果：若数据偏离正态性或方差不齐，t检验结果不可靠。
3. 秩和检验的优势：非参数检验（如秩和检验）对数据分布无要求，但检验效能通常低于参数检验。
4. 优先性原则：必须先验证t检验的条件，再决定检验方法。若条件满足，选择t检验；否则选择秩和检验。

选项分析：

• A、D错误：直接选择t检验或并用两种方法，忽略了条件验证的必要性。
• B错误：u检验适用于大样本（n≥30），与小样本场景不符。
• C错误：秩和检验是备选方案，而非优先操作。
• E正确：明确强调“条件判断优先”，符合统计分析逻辑。