两数值变量资料的小样本比较的假设检验，首先应考虑A、用t检验B、用u检验C、用秩和检验D、t检验和秩和检验均可E、资料是否符合t检验的条件

步骤 1：理解假设检验的类型
在统计学中，假设检验是用来判断样本数据是否支持某个关于总体的假设。对于数值变量资料的小样本比较，通常会使用t检验或秩和检验。t检验适用于正态分布的数据，而秩和检验适用于非正态分布的数据。

步骤 2：确定t检验的适用条件
t检验适用于小样本（通常样本量小于30）且数据近似正态分布的情况。如果数据不满足正态分布，t检验的结果可能不准确。

步骤 3：考虑秩和检验的适用性
秩和检验（如Wilcoxon秩和检验）是一种非参数检验方法，适用于数据不满足正态分布的情况。它不需要数据符合特定的分布，因此在数据分布未知或非正态时更为适用。

步骤 4：综合考虑
在进行数值变量资料的小样本比较时，首先应考虑数据是否符合t检验的条件。如果数据满足正态分布，可以使用t检验；如果数据不满足正态分布，应使用秩和检验。因此，首先应考虑的是数据是否符合t检验的条件。