以下对非参数检验的描述哪一项是错误的A. 非参数检验方法不依赖于总体的分布类型B. 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型C. 非参数的检验效能低于参数检验D. 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验E. 非参数检验方法用于分布间的比较

非参数检验的核心特点包括：

1. 不依赖总体分布（选项A正确）；
2. 适用于非正态或未知分布数据（选项B正确）；
3. 检验效能通常低于参数检验（选项C表述需辨析）；
4. 第二类错误概率（β）与检验效能相关（选项D需结合条件分析）；
5. 用于分布比较（选项E正确）。

关键矛盾点：

• 选项C的表述“非参数的检验效能低于参数检验”是否绝对成立？
• 选项D的表述“非参数检验犯第二类错误概率更小”是否合理？

破题关键：
非参数检验在数据满足参数检验假设（如正态分布）时，效能确实低于参数检验；但若数据不满足假设，非参数检验可能更优。因此，选项C的表述过于绝对，忽略了适用条件，是错误选项。

选项分析

选项C

“非参数的检验效能低于参数检验”

• 检验效能指正确拒绝错误假设的能力（1−β）。
• 当数据符合参数检验假设（如正态分布、方差齐性）时，参数检验效能更高。
• 但若数据不满足假设（如偏态分布），非参数检验可能更有效。
• 错误原因：选项C未限定“一般情况下”为数据满足参数检验条件，表述绝对化。

选项D

“一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验”

• 第二类错误概率（β）与检验效能负相关。
• 若非参数检验效能低于参数检验，则β更大，而非更小。
• 错误原因：选项D与实际情况矛盾。