数据清理包括检查数据的一致性,处理无效值和()等异常数据。A. 缺失值B. 缺损值C. 缺少值D. 错误值

本题考查数据清理的基本概念，重点在于识别数据清理过程中需要处理的异常数据类型。关键点在于区分不同数据问题的术语：缺失值指数据未被记录的情况，而其他选项如“错误值”通常属于数据质量而非缺失问题。需结合数据预处理的标准流程进行判断。

数据清理的核心任务包括：

1. 检查数据一致性：确保数据格式、范围符合预期。
2. 处理无效值：剔除或修正不符合业务逻辑的数据。
3. 处理缺失值：对未记录的数据进行填补、删除或保留。

选项分析：

• A. 缺失值：正确术语，指数据未被记录的情况。
• B/C选项为非标准术语。
• D. 错误值：属于数据质量问题，与缺失无关。