题目
15.相似性的最小值通常为0,相异性的最大值是不-|||-同的-|||-A 对-|||-B错
题目解答
答案
B. 错
解析
相似性和相异性是数据挖掘与机器学习中的基本概念：
- 相似性通常取值范围为$[0,1]$，最小值为0（完全不相似），最大值为1（完全相同）。
- 相异性是相似性的反向度量，常见定义为相异性 = 1 - 相似性，此时最大值固定为1。若采用其他度量方式（如欧氏距离），最大值可能随数据范围变化。但题目中未明确说明相异性的定义方式，默认情况下默认相异性最大值为1，因此题目中“相异性的最大值是不同的”表述错误。
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相似性最小值分析
相似性衡量对象的相似程度，取值范围通常为$[0,1]$，最小值为0（完全不相似），此部分正确。 -
相异性最大值分析
- 若相异性定义为1 - 相似性，则最大值为$1$（当相似性为0时），此时最大值固定。
- 若采用其他度量（如欧氏距离），最大值可能随数据范围变化。但题目未明确说明，默认情况下相异性最大值固定，因此题目中“最大值不同”的表述错误。