线性回归分析中，对总体回归系数β是否为0做了t检验，其自由度是A. nB. n－1C. n－2D. 2n－1E. 2n－2

考查要点：本题主要考查线性回归分析中t检验自由度的计算，需要理解回归模型中参数估计对自由度的影响。

解题核心思路：在线性回归模型中，自由度等于样本量减去估计的参数个数。对于一元线性回归模型，需要估计截距和斜率两个参数，因此自由度为$n-2$。

破题关键点：明确回归模型中参数的个数（截距和斜率），并应用自由度计算公式。

在线性回归模型$Y = \beta_0 + \beta_1 X + \varepsilon$中，$\beta_0$是截距，$\beta_1$是回归系数。当检验$\beta_1$是否为0时，需计算t统计量：
$t = \frac{\hat{\beta}_1 - 0}{\text{SE}(\hat{\beta}_1)}$
其中，$\text{SE}(\hat{\beta}_1)$的计算依赖于残差的标准差，而残差的自由度为$n-2$（因为已估计两个参数$\beta_0$和$\beta_1$）。因此，t检验的自由度为$n-2$。