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设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y()A. 不相关的充分条件,但不是必要条件B. 独立的必要条件,但不是充分条件C. 不相关的必要条件,但不是充分条件D. 独立的充分必要条件

设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y()

A. 不相关的充分条件,但不是必要条件

B. 独立的必要条件,但不是充分条件

C. 不相关的必要条件,但不是充分条件

D. 独立的充分必要条件

题目解答

答案

B. 独立的必要条件,但不是充分条件

解析

本题考查随机变量的方差、独立性和相关性之间的关系,解题的关键在于明确方差公式、独立性与相关性的定义及它们之间的逻辑推导关系。

1. 回顾方差公式

根据方差的性质,对于任意两个随机变量 $X$ 和 $Y$,有 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)$,其中 $Cov(X,Y)$ 是 $X$ 和 $Y$ 的协方差。

2. 分析 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 与不相关的关系

  • 充分性:
    若 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$,将其代入方差公式 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)$ 中,可得 $D(X)+D(Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)$,两边同时减去 $D(X)+D(Y)$,得到 $2Cov(X,Y)=0$,即 $Cov(X,Y)=0$。
    根据不相关的定义,当 $Cov(X,Y)=0$ 时,称 $X$ 和 $Y$ 不相关,所以 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 是 $X$ 和 $Y$ 不相关的充分条件。
  • 必要性:
    若 $X$ 和 $Y$ 不相关,即 $Cov(X,Y)=0$,将其代入方差公式 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)$ 中,可得 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)+2\times0=D(X)+D(Y)$,所以 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 是 $X$ 和 $Y$ 不相关的必要条件。
    综上,$D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 是 $X$ 和 $Y$ 不相关的充分必要条件,故选项 A、C 错误。

3. 分析 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 与独立的关系

  • 必要性:
    若 $X$ 和 $Y$ 相互独立,根据独立随机变量的性质,独立随机变量的协方差为 $0$,即 $Cov(X,Y)=0$。
    将 $Cov(X,Y)=0$ 代入方差公式 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)$ 中,可得 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)+2\times0=D(X)+D(Y)$,所以 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 是 $X$ 和 $Y$ 独立的必要条件。
  • 充分性:
    若 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$,只能推出 $Cov(X,Y)=0$,即 $X$ 和 $Y$ 不相关,但不相关并不一定能推出 $X$ 和 $Y$ 相互独立。例如,设 $X$ 服从 $[-1,1]$ 上的均匀分布,$Y = X^2$,此时 $Cov(X,Y)=0$,即 $X$ 和 $Y$ 不相关,但 $Y$ 的取值完全由 $X$ 决定,$X$ 和 $Y$ 不独立,所以 $D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 不是 $X$ 和 $Y$ 独立的充分条件。
    综上,$D(X + Y)=D(X)+D(Y)$ 是 $X$ 和 $Y$ 独立的必要条件,但不是充分条件,选项 B 正确,选项 D 错误。

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