应用百分位数法估计参考值范围的条件是( )A. 数据服从正态分布B. 数据服从偏态分布C. 有大样本数据D. 数据服从对称分布E. 数据变异不能太大

考查要点：本题主要考查对百分位数法适用条件的理解，需要明确其与数据分布类型的关系。

解题核心思路：
百分位数法是一种非参数方法，适用于偏离正态分布的数据，尤其是偏态分布。其核心在于直接利用数据的百分位数确定参考值范围，无需假设特定分布形式。因此，数据分布类型是判断的关键。

破题关键点：

• 排除正态分布（选项A、D）：正态分布通常采用均值和标准差计算参考范围，而非百分位数法。
• 偏态分布的必然性（选项B）：偏态数据无法用对称分布的参数方法，必须通过百分位数法处理。
• 大样本的作用（选项C）：虽然大样本能提高估计精度，但并非百分位数法的必要条件，题目未强调样本量要求。
• 数据变异范围（选项E）：百分位数法对数据变异无特殊限制，只需分布形态符合要求。

百分位数法的核心特点：

1. 无需假设分布类型：直接基于数据的实际分布计算百分位数。
2. 特别适用于偏态分布：当数据不对称时，均值和标准差无法准确反映数据范围，此时百分位数法更可靠。
3. 对样本量的依赖：大样本能减少百分位数估计的误差，但题目未将此作为必要条件。

选项分析：

• A. 正态分布：错误。正态分布适用参数方法（如均值±1.96SD）。
• B. 偏态分布：正确。偏态数据无法用对称分布方法，必须用百分位数法。
• C. 大样本数据：非必要条件。题目未要求必须满足。
• D. 对称分布：错误。对称分布可考虑参数方法。
• E. 变异不能太大：无关。百分位数法对变异无特殊限制。