正交试验方差分析,可以判断各个因素对实验结果的影响是否显著。A. 对B. 错

正交试验方差分析的核心作用是通过统计方法判断各因素对实验结果的影响是否显著。

• 正交试验设计通过正交表合理安排实验，减少试验次数，但本身不直接判断因素显著性。
• 方差分析（ANOVA）是数据分析的关键工具，通过分解数据总变异为各因素的变异，结合F检验判断因素的显著性。
• 结合两者时，方差分析能明确区分显著因素与非显著因素，因此题目描述正确。

1. 正交试验设计的作用
   正交试验设计利用正交表安排多因素、多水平的实验，目的是高效获取实验数据，寻找最优组合，但无法直接判断因素的显著性。

2. 方差分析的功能
   方差分析通过计算各因素的平方和、自由度和均方，构造F统计量，比较因素间差异是否显著。显著性检验结果（如p值）可明确区分重要因素与非重要因素。

3. 两者的结合
   在正交试验中，方差分析是数据分析的必要步骤。通过方差分析，可以量化各因素对实验结果的影响程度，并判断其是否显著。因此题目中“可以判断各个因素对实验结果的影响是否显著”的表述正确。