假设检验中，第一类错误越大则第二类错误越小。（ ）A. 对B. 错

步骤 1：理解第一类错误和第二类错误
第一类错误（α）是指在零假设为真时，错误地拒绝零假设的概率。第二类错误（β）是指在零假设为假时，错误地接受零假设的概率。
步骤 2：分析第一类错误和第二类错误的关系
在假设检验中，第一类错误和第二类错误之间存在一种权衡关系。当第一类错误的概率增加时，意味着我们更容易拒绝零假设，因此第二类错误的概率会减少，因为错误地接受零假设的情况会减少。相反，当第一类错误的概率减少时，意味着我们更难拒绝零假设，因此第二类错误的概率会增加，因为错误地接受零假设的情况会增加。
步骤 3：得出结论
根据上述分析，题目中的说法是正确的，即第一类错误越大则第二类错误越小。