假设检验中所犯的错误有两种类型,β错误是指()A. 弃真错误,即拒绝正确的原假设。B. 取伪错误,即接受一个错误的原假设。C. 弃真错误,即接受一个错误的原假设。D. 取伪错误，即拒绝正确的原假设。

假设检验中的两类错误是统计学的基础概念。

• 第一类错误（α错误）：弃真错误，即拒绝了实际上正确的原假设（H₀）。
• 第二类错误（β错误）：取伪错误，即接受了实际上不正确的原假设（H₀）。

本题的关键在于区分两类错误的定义，尤其注意β错误的核心是“错误地保留原假设”。

选项分析：

1. 选项A：描述的是第一类错误（α错误），与β错误无关。
2. 选项B：正确对应第二类错误（β错误），即“接受错误的原假设”。
3. 选项C：混淆了“弃真错误”与“接受错误假设”，表述错误。
4. 选项D：将“取伪错误”与“拒绝正确原假设”关联，实际描述的是第一类错误（α错误）。

结论：β错误的本质是错误地保留了不成立的原假设，对应选项B。