在其他条件不变的情况下,总体数据的方差越大,估计时所需的样本量( )。A. 越大B. 越小C. 可能大也可能小D. 不变

步骤 1：理解方差与样本量的关系
方差是衡量数据分散程度的一个指标。在统计学中，总体方差越大，意味着数据点之间的差异越大，为了准确估计总体参数，需要更多的样本数据来减少估计误差。

步骤 2：样本量与方差的关系
在进行参数估计时，样本量的大小与总体方差成正比。即，总体方差越大，为了达到相同的估计精度，所需的样本量也越大。这是因为方差越大，数据的波动性越大，需要更多的数据来稳定估计结果。

步骤 3：总结
因此，在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量也越大。