在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（ ）为犯第二类错误。A. H0为真，接受H1B. H0为真，拒绝H1C. H0不真，接受H0D. H0不真，拒绝H0

步骤 1：理解假设检验中的两类错误
在假设检验中，我们有两种可能的错误：第一类错误和第二类错误。第一类错误是当原假设H0为真时，我们错误地拒绝了它。第二类错误是当原假设H0为假时，我们错误地接受了它。
步骤 2：识别第一类错误
第一类错误，也称为α错误或弃真错误，发生在原假设H0为真时，我们却拒绝了它。这通常是因为样本数据偶然地显示了与H0不一致的结果。
步骤 3：识别第二类错误
第二类错误，也称为β错误或取伪错误，发生在原假设H0为假时，我们却接受了它。这通常是因为样本数据没有提供足够的证据来拒绝H0。