题目
第一类错误是指：原假设为真时，拒绝原假设。A.正确A.错误
第一类错误是指：原假设为真时，拒绝原假设。
正确
错误
题目解答
答案
第一类错误又称拒真错误，是指拒绝了实际上成立的、正确的假设，为“弃真”的错误，其概率通常用
表示。
两种错误：第一，原假设是正确的，而你判断它为错误的；第二，原假设是错误的，而你判断它为正确的。
所以由第一类错误的性质，得第一类错误：原假设是正确的，却拒绝了原假设。
故答案为诶正确，选
。
解析
步骤 1：定义第一类错误
第一类错误，也称为拒真错误，是指在统计假设检验中，当原假设（H0）实际上是正确的，但检验结果却错误地拒绝了原假设的情况。这种错误的概率通常用α表示，也称为显著性水平。
步骤 2：理解第一类错误的性质
第一类错误的性质是“弃真”，即错误地拒绝了实际上成立的、正确的假设。在统计学中，这种错误是不可避免的，因为检验结果是基于样本数据的，而样本数据总是存在一定的随机性。
步骤 3：判断题目描述是否正确
题目描述“第一类错误是指：原假设为真时，拒绝原假设”与第一类错误的定义和性质一致，因此是正确的。
第一类错误，也称为拒真错误，是指在统计假设检验中，当原假设（H0）实际上是正确的，但检验结果却错误地拒绝了原假设的情况。这种错误的概率通常用α表示，也称为显著性水平。
步骤 2：理解第一类错误的性质
第一类错误的性质是“弃真”，即错误地拒绝了实际上成立的、正确的假设。在统计学中，这种错误是不可避免的，因为检验结果是基于样本数据的，而样本数据总是存在一定的随机性。
步骤 3：判断题目描述是否正确
题目描述“第一类错误是指：原假设为真时，拒绝原假设”与第一类错误的定义和性质一致，因此是正确的。