卡方检验的目的是?A. 检验两个变量之间的相关性B. 检验两组均值的差异C. 检验两个分布是否相同D. 检验两组样本的方差是否相等

卡方检验的核心目的是检验两个或多个分类变量之间是否存在相关性。它通过比较观察频数与期望频数的差异，判断变量间是否独立。

• 关键知识点：卡方检验常用于列联表分析（如性别与职业的关系），而非均值、方差或分布形态的比较。
• 易混淆点：需区分卡方检验与其他检验方法（如t检验、F检验）的应用场景。

选项分析

• A. 检验两个变量之间的相关性
  正确。卡方检验通过列联表数据，判断变量间是否独立。若拒绝原假设，则说明变量相关。
• B. 检验两组均值的差异
  错误。均值比较常用t检验或ANOVA。
• C. 检验两个分布是否相同
  错误。分布比较可用Kolmogorov-Smirnov检验。
• D. 检验两组样本的方差是否相等
  错误。方差齐性检验常用F检验或Levene检验。