在验证性因子分析的参数估计中，表明无模型界定错误的变异量（Variances）估计值的情况为:A. 没有出现负值且均达到0.05显著水平B. 没有出现正值且均达到0.05显著水平C. 没有出现正值且均未达到0.05显著水平D. 没有出现正值且均达到0.1显著水平

在验证性因子分析中，变异量（Variances）估计值的正负值和显著性水平是评估模型界定是否正确的重要指标。如果变异量估计值出现负值，这通常意味着模型存在界定错误，因为方差不能为负。此外，显著性水平（如0.05）用于判断估计值是否显著，即是否可以认为这些估计值不是由于随机误差造成的。因此，正确的变异量估计值应为正值且达到显著性水平，以表明模型界定正确。