题目
生产葡萄糖的重量sim N(5,(sigma )^2),观察25个样本的重量,得sim N(5,(sigma )^2),问生产机器是否正常?取sim N(5,(sigma )^2), A.正常B.不正常
生产葡萄糖的重量
观察25个样本的重量,得
问生产机器是否正常?取
A.正常
B.不正常
题目解答
答案
原假设
(机器正常,即总体均值为5),备择假设
(机器不正常)。
因为总体方差
未知,所以我们使用t检验统计量。
t检验统计量的计算公式为


自由度df=n - 1=25 - 1 = 24。
对于
双侧t检验的临界值
通过查阅t分布表可知
因为
t_{0.025}(24)=2.064" data-width="248" data-height="25" data-size="3006" data-format="png" style="">,所以我们拒绝原假设
。
这表明生产机器不正常,答案选B。
解析
步骤 1:设定假设
原假设${H}_{0}:\mu =5$(机器正常,即总体均值为5),备择假设${H}_{1}:\mu \neq 5$(机器不正常)。
步骤 2:计算t检验统计量
因为总体方差未知,所以我们使用t检验统计量。t检验统计量的计算公式为$t=\dfrac {\overline {X}-\mu }{\dfrac {S}{\sqrt {n}}}$,其中$\overline {X}$是样本均值,$\mu$是总体均值,$S$是样本标准差,$n$是样本数量。
步骤 3:计算t值
已知 $\overline {X}=5.5$ ,$\mu =5$ ,S=1 , n=25,代入公式得$t=\dfrac {5.5-5}{\dfrac {1}{\sqrt {25}}}=\dfrac {0.5}{0.2}=2.5$。
步骤 4:确定自由度和临界值
自由度df=n - 1=25 - 1 = 24。对于$\alpha =0.05$,双侧t检验的临界值$t_{\frac {\alpha }{2}}(24)$,通过查阅t分布表可知${t}_{0.025}(24)=2.064$。
步骤 5:比较t值和临界值
因为$|t|=2.5\gt t_{0.025}(24)=2.064$,所以我们拒绝原假设${H}_{0}$。
步骤 6:得出结论
这表明生产机器不正常。
原假设${H}_{0}:\mu =5$(机器正常,即总体均值为5),备择假设${H}_{1}:\mu \neq 5$(机器不正常)。
步骤 2:计算t检验统计量
因为总体方差未知,所以我们使用t检验统计量。t检验统计量的计算公式为$t=\dfrac {\overline {X}-\mu }{\dfrac {S}{\sqrt {n}}}$,其中$\overline {X}$是样本均值,$\mu$是总体均值,$S$是样本标准差,$n$是样本数量。
步骤 3:计算t值
已知 $\overline {X}=5.5$ ,$\mu =5$ ,S=1 , n=25,代入公式得$t=\dfrac {5.5-5}{\dfrac {1}{\sqrt {25}}}=\dfrac {0.5}{0.2}=2.5$。
步骤 4:确定自由度和临界值
自由度df=n - 1=25 - 1 = 24。对于$\alpha =0.05$,双侧t检验的临界值$t_{\frac {\alpha }{2}}(24)$,通过查阅t分布表可知${t}_{0.025}(24)=2.064$。
步骤 5:比较t值和临界值
因为$|t|=2.5\gt t_{0.025}(24)=2.064$,所以我们拒绝原假设${H}_{0}$。
步骤 6:得出结论
这表明生产机器不正常。