检验功效定义为( )。A. 原假设为真时将其接受的概率; B. 原假设不真时将其舍弃的概率; C. 原假设为真时将其舍弃的概率; D. 原假设不真时将其接受的概率;

检验功效（Power）是统计假设检验中的一个重要概念，它反映了当原假设不成立时，检验能够正确拒绝原假设的概率。理解这一概念需要明确以下几点：

1. 原假设（H₀）：研究者希望验证的假设，默认情况下被接受。
2. 备择假设（H₁）：与原假设对立的假设，代表研究者真正关注的现象。
3. 两类错误：
   • 第一类错误（α）：原假设为真时错误拒绝它（假阳性）。
   • 第二类错误（β）：原假设不真时错误接受它（假阴性）。
4. 检验功效与第二类错误直接相关，公式为 Power = 1 - β。

本题的关键在于区分不同选项对应的概念，尤其注意检验功效的定义域是“原假设不真”的情境。

检验功效的定义需满足两个条件：

1. 原假设不成立（即备择假设正确）。
2. 正确拒绝原假设。

对选项逐一分析：

• A. 原假设为真时将其接受的概率
  这是正确决策的概率，对应 1 - α，与检验功效无关。

• B. 原假设不真时将其舍弃的概率
  符合检验功效的定义，即 Power = 1 - β。

• C. 原假设为真时将其舍弃的概率
  这是第一类错误的概率 α，属于错误决策。

• D. 原假设不真时将其接受的概率
  这是第二类错误的概率 β，属于错误决策。

综上，B选项准确描述了检验功效的定义。