21. 判断题欠拟合代表模型学习能力不足，无法捕捉数据特征规律。（ ）A. 对B. 错

本题考查对欠拟合概念的理解。解题思路是明确欠拟合的定义和特点，然后根据题目描述判断其正确性。
欠拟合是机器学习中的一个重要概念，它指的是模型在训练数据上的表现不佳，不能很好地拟合数据，也就是无法捕捉数据中的特征规律。这通常是由于模型过于简单，学习能力不足所导致的。
题目中描述“欠拟合代表模型学习能力不足，无法捕捉数据特征规律”，这与欠拟合的定义完全相符。